México desarrolla algoritmo para contar huevos de mosquito del dengue

Un equipo multidisciplinario del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) de la Secretaría de Salud y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) desarrolló el algoritmo EggCountATT, una herramienta diseñada para automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, vector principal del dengue en el país. Esta innovación tecnológica fue concebida para reducir tiempos de análisis en campo, minimizar errores humanos y mejorar la precisión de los reportes, elementos clave para fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico. Su implementación permite identificar con mayor claridad zonas prioritarias para intervenciones de control vectorial, optimizando la respuesta de los programas de salud pública. La Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, explicó que la herramienta emplea técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar las papeletas recolectadas en ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear poblaciones de mosquitos. Este enfoque permite generar información más precisa sobre la presencia del vector, lo que contribuye a una toma de decisiones más informada y oportuna en la prevención de brotes de dengue. La especialista subrayó que el desarrollo del algoritmo tiene un efecto directo en la vigilancia epidemiológica, al fortalecer el monitoreo del Aedes aegypti y facilitar la identificación de áreas de riesgo con mayor exactitud. Asimismo, destacó que esta tecnología contribuye a evaluar la eficacia de estrategias de control, como el uso de mosquitos infectados con Wolbachia, impulsado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE). 'La tecnología no sustituye el trabajo humano, sino que amplía el conocimiento y permite tomar decisiones en tiempo real', explicó, al enfatizar que herramientas como esta favorecen la construcción de comunidades más sanas y seguras. El algoritmo EggCountATT demostró una precisión media del 92 % en el conteo de huevos, superando tanto a los métodos manuales como a otras soluciones automatizadas disponibles. Estos resultados fueron documentados en un estudio publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing, lo que respalda su validez científica y su potencial de aplicación en programas de salud pública. Desde 2008, el monitoreo del mosquito en México se ha basado en la colocación de ovitrampas en viviendas, cuyo análisis requería conteo manual mediante microscopios o lupas, un proceso laborioso, demandante y susceptible a variaciones humanas. La incorporación de este algoritmo representa un avance significativo al transformar un proceso tradicional en un sistema automatizado, consistente y escalable. El desarrollo de EggCountATT evidenció el potencial de integrar ciencia de datos y salud pública para fortalecer los sistemas de vigilancia epidemiológica en México. Este tipo de innovación posiciona al país en la adopción de herramientas tecnológicas orientadas a mejorar la prevención, optimizar recursos y fortalecer la respuesta ante enfermedades transmitidas por vectores.